Intel’in 10nm litografik işlemine dayalı olarak üretilen işlemcileri, teknoloji belirlenirken nanometrelerin kullanıldığı son işlemciler olabilir. Santa Clara devi, bu birimi kullandığı isimlendirmeyi terk ediyor. Bunun yerine çip minyatürleştirmedeki sonraki adımlar Intel 7, 4, 3 ve 20A olarak adlandırılacak. Şimdi bunları AMD’nin kullandığı 7nm ve 7nm+ litografilerle nasıl karşılaştıracağız?
Başlangıçta, bir işlemcinin yapıldığı teknoloji sürecinin adı, genellikle transistörün boyutuna veya kapısının genişliğine karşılık gelirdi. 1990’ların sonlarında durum böyle olabilirdi, ancak iki ana işlemci rakibi olan AMD ve Intel arasında minyatürleştirme yarışı başladığında, nanometreler hızla oldukça geleneksel, hatta soyut alana sürüklendi.

Intel Yeni İşlemcileri Nasıl İsimlendirecek?
Kullanıcılar, işlemci satın alırken GHz ve çekirdek sayısının yanı sıra bu sayıların önemini fark etmeye başladı. Sayı ne kadar düşük olursa, işlemcilerin güç/enerji oranının o kadar iyi olacağını anladı. Üreticiler, litografik süreçleri tamamen ticari bir şekilde adlandırarak, çip boyutunun transistör sayısına oranının genel bir resmini vererek bundan faydalandı.
Bu nedenle, örneğin, AMD’nin “14nm” işlemcisi, aslında 42nm’lik bir kapı kanadı genişliğine sahip. Tam çip özelliklerinin hiçbir yerinde 14nm boyutu görünmez. Belki de bu yüzden Intel, nanometreleri adlandırma ve düşürme yaklaşımını değiştirecek. Aşağıdaki tablo, şirketin yeni litografi adlandırma planını daha iyi anlamanızı sağlayacak:
Eski İsim | Yeni İsim | Enerji Kazanımı | İşlemci Jenerasyonu | Teknoloji | Üretime Başlama Zamanı |
Enhanced SuperFin | 7 | Yüzde 15 | Alder Lake | FinFET | Şuan Üretimde |
7nm | 4 | Yüzde 20 | Meteor Lake | EUV lithography | 2021 İkinci Çeyrek |
– | 3 | Yüzde 18 | ? | EUV Lithography | 2023 |
– | 20A | – | ? | RibbonFET | 2024 (?) |
Bu durumda esrarengiz terim “20A” angströmler anlamına gelecek. Bu, 0.1 nm’ye eşit bir birim. Belki de şimdi, en azından litografik performans açısından Intel işlemcileri AMD ile karşılaştırmak daha zor olacak. Enerji verimliliği açısından bir işlemci modeli seçerken, adındaki nanometrelere güvenmek yerine kıyaslamaları ve iddia edilen güç tüketimini dikkate almak daha iyi olacak.